k中心聚类的优缺点

优点：

1.是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速

2.对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效性

3.当簇接近高斯分布时，它的效果较好。

缺点：

在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用；

在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这个 K 值的选定是非常难以估计的。很多时候，事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适。