多元回归模型建模步骤

步骤如下，

（1）处理数据，做序列图。

（2）因变量的自相关和偏相关检验观察趋势，通过Correlations表对因自变量的相关性有大致的了解。

（3）建立回归分析模型。一般采用进入法，进行最小二乘估计。

主要的分析指标：①R方、调整后的R方：判断模型的解释程度；

②DW值：是否在2附近，判断是否存在自相关，残差散点图也可以看自相关；

③ANOVA：未解释的残差；

④F检验：显著性系数是否在要求的显著性水平之下，小于就不拒绝自变量对因变量有显著影响的原假设；

⑤相关系数，看常数项、自变量的系数估计值、标准差；

⑥t检验，小于0.05，则不决绝